Tehdian.Net –  Bagaimana AI (kecerdasan buatan) akan menarik pengguna Android

Android adalah platform lain yang menjadi fokus Google dan upayanya terlihat jelas: Android menempati lebih dari 87,9% pangsa pasar. Dengan Android P terbaru yang akan segera hadir, sepertinya saat yang tepat untuk mengambil yang terbaik dari kedua dunia: Pembelajaran Mesin dan Android dan menunjukkan mengapa Android lebih mungkin untuk mengalahkan pesaingnya menggunakan kecakapan kecerdasan raksasa Google dan mengapa AI akan melakukannya dia. menarik bagi pengguna sehari-hari serta pengembang.

Berikut beberapa alasannya.

asisten google

Google mengumumkan asisten virtualnya pada Mei 2016 selama konferensi tahunannya, Google I/O. Google menggambarkannya sebagai “asisten percakapan” dan berharap itu akan memberikan “pengalaman sekitar yang meluas di seluruh perangkat.” Dan umpan balik yang diterima sebagian besar positif.

Tentu saja, Google bukan satu-satunya yang mencoba membantu penggunanya dengan perangkat lunak. Bahkan, ini bukan yang pertama: Apple merilis Siri versi beta dengan iPhone 4S-nya hampir satu dekade lalu, pada Oktober 2011. Mengatakan bahwa perangkat lunak seperti Siri telah berkembang pesat dalam 7 tahun ini akan menjadi kemarahan. redaman. Tampaknya semua raksasa teknologi merilis penyihir mereka sendiri setiap dua minggu. Sementara yang menonjol adalah Microsoft Cortana, Amazon Alexa, Samsung Bixby, Google Assistant, dan Apple Siri, hampir setiap ulasan dari penguji profesional mengungkapkan yang berhasil mengayunkan apa saja yang dilemparkan padanya. Dan itu adalah Asisten Google.

Ini telah membuktikan nilainya berkali-kali dalam tugas mulai dari pengenalan ucapan dan pemahaman kontekstual hingga memberikan informasi yang ringkas namun terperinci untuk setiap permintaan pengguna.

Beberapa akan mengatakan itu bertahun-tahun di depan asisten virtual lainnya, meskipun trailer seperti Duplex hanya mengkonfirmasi itu.

Aplikasi bertenaga AI

Raksasa teknologi menyadari pentingnya menggabungkan pembelajaran mesin ke dalam produk mereka, dan karena sistem kami menjadi lebih kuat dan orang-orang menghasilkan lebih banyak data daripada sebelumnya, tidak heran mengapa mereka melakukannya. Ini terbukti di perusahaan yang merangkul dan mempromosikan komputasi pintar.

Apple telah mendesak pengembang untuk menggunakan kerangka kerja CoreML yang relatif baru yang dapat digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin untuk mengembangkan aplikasi iOS. Terlalu dini untuk menilai langkah ini oleh Apple, tetapi cukup aman untuk mengatakan bahwa pembuat iPhone berry terlambat ke pesta.

Google merilis kerangka kerja open source yang disebut Tensorflow pada tahun 2015 setelah diuji dan dikembangkan sendiri selama lebih dari 4 tahun. Sejak itu, ia telah mendapatkan lencana standar industri dan merupakan salah satu repositori paling aktif di GitHub. Ini dikembangkan dengan mempertimbangkan pengembang dan memiliki banyak port untuk sistem operasi yang berbeda dan juga mendukung beberapa bahasa pemrograman untuk membuat pengembang merasa betah.

Tensorflow Lite adalah tujuan Google untuk memiliki dukungan asli untuk model pembelajaran mendalam di ponsel Android. Aplikasi seperti Gmail sudah menggunakan ini dengan memperkenalkan sesuatu yang disebut “Balasan Cerdas” yang pada dasarnya hanya mencoba memahami situasi dan konteks dalam email yang diterima dan akan menampilkan beberapa opsi yang mungkin merupakan respons yang baik untuk itu. Aplikasi terkenal lainnya adalah Google Foto yang menggunakan pembelajaran mendalam, bentuk pembelajaran mesin yang populer, untuk mengenali orang dari gambar yang disimpan di ponsel cerdas dan menyarankan opsi yang memungkinkan, seperti membagikannya dengan orang tersebut atau membuat album yang sama sekali baru untuk mereka.

Untuk meringkas, Google sudah mulai merilis aplikasi seperti Terjemahan, Asisten, Foto, Gmail, dll. dan telah menciptakan alat yang diperlukan bagi pengembang untuk melakukan hal yang sama dengan mereka sendiri. Yang membawa kita ke topik berikutnya:

Dukungan pengembang yang luar biasa

Google selalu menjadi favorit para pengembang. Selain menawarkan peluang besar seperti GSOC, ia telah merilis pustaka sumber terbuka seperti scikit-learn dan TensorFlow yang telah sangat populer dan sukses dalam komunitas pengembang.

Bahkan Android, sebagai open source, menawarkan banyak fleksibilitas untuk pengembang dan tentu saja pengembang akan jauh lebih fokus untuk membangun aplikasi yang dapat diskalakan dan dioptimalkan untuk platform ini.

Google ingin semakin banyak orang memasuki bidang mesin ini dan telah melakukan upaya untuk melakukannya. Salah satu kasus tersebut adalah Kursus Singkat Pembelajaran Mesin mereka. Ini adalah kursus dasar yang ditujukan untuk pengembang yang hampir tidak memiliki pengalaman sebelumnya di bidang AI. Ini memandu pengguna dari konsep aljabar linier dasar ke jaringan saraf konvolusi yang canggih.

Pengembang Android menarik perhatian dengan pengumuman Tensorflow Lite, yang merupakan ekosistem untuk platform tersebut. Ini bekerja dengan mulus dengan IDE Android resmi, Android Studio untuk mengembangkan aplikasi dengan tingkat konsistensi yang sama seperti sebelumnya.

google dupleks

Google tidak gagal untuk memukau pengunjung dan pemirsa konferensi pengembang 2018 dengan takjub. Itu menunjukkan sesuatu yang telah dikerjakan dengan keras oleh pengembang Google, yang disebut Google Duplex.

Ini adalah perpanjangan dari Asisten Google yang sudah kuat yang membantu pengguna menjalani hari dengan membuat janji atau memesan layanan seperti memesan makanan di toko yang tidak memiliki kehadiran online atau mengatur potong rambut di salon untuk pengguna.

Itu diperkenalkan oleh Sundar Pichai, membuat penonton bertepuk tangan. Dan mengapa tidak? Mereka menyaksikan tes berusia seribu tahun yang disebut Tes Turing yang seharusnya hampir satu dekade lagi untuk dipecahkan, meskipun dimusnahkan dengan cara yang sangat spesifik.

Demikian artikel yang berjudul Bagaimana AI (kecerdasan buatan) akan menarik pengguna Android

semoga bermanfaat buat anda, nantikan artikel selanjutnya hanya di Tehdian.Net